O Gemini CLI é uma ferramenta que oferece aos desenvolvedores uma forma prática e eficiente de trabalhar diretamente no terminal, usando inteligência artificial para facilitar diversas tarefas. Ela é gratuita e permite desde a compreensão e criação de códigos até a automação de processos, passando pela organização de documentação e até mesmo pesquisas na web.
Para aproveitar ao máximo o Gemini CLI, é importante conhecer os diferentes tipos de comandos, chamados prompts, que podem ser usados em várias situações dentro do desenvolvimento de software. Essa variedade atende tanto iniciantes quanto profissionais experientes, e possibilita personalização conforme a necessidade do projeto, independentemente da linguagem de programação utilizada.
O que é o Gemini CLI?
O Gemini CLI é uma ferramenta de inteligência artificial open source criada pelo Google, que funciona diretamente no terminal do usuário.
Ele permite interagir por meio de comandos em linguagem natural para diversas funções, como:
- criação de projetos;
- geração e depuração de código;
- execução de tarefas no sistema;
- automação de processos repetitivos.
Com suporte ao modelo Gemini 2.5 Pro, o Gemini CLI possibilita o processamento de até 1 milhão de tokens por requisição e permite até 1.000 requisições diárias, tudo integrado à conta Google do usuário.
Como utilizar os prompts apresentados
🧠 Comandos para análise e compreensão do código
Esses prompts são indicados para quem precisa entender rapidamente um projeto, identificar a organização dos arquivos e a arquitetura principal. Eles ajudam a mapear dependências, componentes e serviços que fazem parte do sistema. Também podem ser usados para revisar o histórico de commits recentes, verificando mudanças importantes sem a necessidade de examinar manualmente cada alteração.
Além disso, esses comandos permitem detectar partes do código não cobertas por testes e sugerir melhorias para aumentar a cobertura. Outra utilidade está na análise de segurança, como identificar dependências desatualizadas ou possíveis vulnerabilidades na estrutura do projeto.
Exemplo de uso:
Prompt | Finalidade |
---|---|
Explicar propósito do projeto | Rápida familiarização |
Listar principais pastas e arquivos | Organização do projeto |
Resumir commits recentes | Revisão de alterações |
Identificar áreas sem testes | Melhorias em qualidade |
Checar vulnerabilidades | Auditoria de segurança |
🧪 Comandos para desenvolvimento e testes de código
Esses prompts são métodos rápidos para escrever funções específicas, criar APIs básicas ou converter scripts para outras linguagens. São úteis para acelerar a produção de código em diferentes linguagens e stacks.
Também há comandos focados em testes automatizados, permitindo a criação de casos de teste para validar funcionalidades existentes. Dessa forma, facilita o processo de desenvolvimento orientado a testes (TDD).
Linguagens como JavaScript, Python, PHP, entre outras, podem ser endereçadas com prompts sob medida. Consultas de banco de dados, como gerar queries SQL, também fazem parte dessa categoria para análises e relatórios rápidos.
Exemplo prático:
- Criar função para validar CPF em JavaScript
- Implementar API RESTful em Flask
- Gerar teste unitário com Jest
- Adaptar código PHP para Node.js
- Escrever consulta SQL para ranking de vendas
⚙️ Comandos para automação de atividades repetitivas
Essa categoria reúne prompts que automatizam tarefas manuais e ganham tempo em processos regulares. Entre as funcionalidades estão renomear arquivos em lote, organizar documentos em pastas específicas e gerar arquivos agregados a partir de dados dispersos.
Também é possível realizar varreduras em código para localizar TODOs e criar relatórios que auxiliam o acompanhamento das pendências da equipe. Outra aplicação é limpar diretórios complexos, como remover pastas node_modules recursivamente, tornando a manutenção do ambiente mais eficiente.
Dicas para uso seguro: revise sempre prompts que podem excluir dados para evitar perdas acidentais.
Exemplo de tarefas automatizadas | Benefício |
---|---|
Renomear arquivos com data atual | Organização rápida |
Gerar CSV unificado a partir de JSON | Integração prática de dados |
Mover arquivos por ano e mês | Controle e arquivamento |
Gerar sumário de comentários TODO | Gestão de pendências |
Limpar pastas node_modules | Otimização do ambiente |
🛠️ Auxílio para planejamento e documentação técnica
Estes prompts facilitam a criação de documentos importantes, poupando tempo na redação manual. Incluem a geração automática de arquivos README.md que explicam como configurar e usar o projeto, além de planos de migração tecnológica detalhados.
Também são úteis para elaborar changelogs que registrem atualizações em versões recentes, o que é fundamental para projetos públicos. Outra função é preparar esboços de apresentações técnicas para comunicar estrutura e fluxo para interessados sem conhecimentos aprofundados.
Além disso, é possível organizar listas de issues abertas categorizando sugestões para novos contribuidores, o que ajuda no gerenciamento de projetos colaborativos e código aberto.
Principais usos nessa categoria:
- Criar documentação básica do projeto
- Gerar histórico de mudanças com base em commits
- Planejar migrações entre tecnologias
- Estruturar apresentações para reuniões
- Identificar tarefas acessíveis para iniciantes
🌐 Comandos para pesquisa dinâmica e consulta na web
Esses prompts exploram a conexão com a internet para trazer informações recentes e relevantes diretamente no terminal. Permitem sumarizar artigos técnicos, comparar ferramentas e analisar tendências atuais de bibliotecas e frameworks.
Consultas podem focar em atualizações de segurança, novas funcionalidades ou ferramentas específicas para desenvolvedores front-end, ajudando a manter o ambiente atualizado sem precisar sair do fluxo de trabalho.
Também servem para avaliar limitações e vantagens de diferentes CLIs de IA, auxiliando na escolha correta da ferramenta conforme o objetivo do projeto.
Exemplos de pesquisas:
- Comparativo entre frameworks Next.js e Remix
- Vulnerabilidades recentes em Express.js e soluções
- Ranking das bibliotecas React mais usadas em 2025
- Lançamentos de ferramentas de IA para frontend em junho/2025
- Diferenças entre Gemini CLI, Claude Code e Copilot CLI
Ao organizar e aplicar os prompts conforme essas categorias, é possível cobrir as principais demandas do desenvolvimento moderno com praticidade e eficiência.
Dúvidas comuns sobre prompts para Gemini CLI
É necessário ter conhecimento em programação para usar os prompts?
Não é obrigatório saber programar para utilizar os prompts básicos, já que muitos processos são automatizados e intuitivos. Contudo, entender conceitos de programação pode facilitar o aproveitamento completo das funcionalidades.
Posso criar prompts utilizando o idioma português?
O Gemini CLI requer que os comandos sejam escritos em inglês para funcionar corretamente, embora a saída gerada possa estar em português ou outro idioma conforme a necessidade.
O Gemini CLI é compatível com todas as linguagens de programação?
Sim. A ferramenta suporta múltiplas linguagens, incluindo JavaScript, Python, Java, PHP, C# e outras, tornando-a versátil para diferentes projetos.
Existe algum custo para usar o Gemini CLI?
Não há custos para usar o Gemini CLI dentro do limite diário de 1.000 solicitações, desde que o usuário esteja autenticado com uma conta Google pessoal.
Dá para personalizar prompts e configurações no Gemini CLI?
Sim. É possível ajustar os prompts, usar variáveis de ambiente, criar instruções personalizadas e automatizar tarefas por meio de scripts, proporcionando flexibilidade no uso.
Comece a usar e explore o poder do Gemini no terminal
Aprenda programação do básico até criar seus próprios projetos para o GitHub
Para quem está começando, uma formação sólida é essencial. Um curso completo que abranja desde lógica de programação até o desenvolvimento prático de projetos ajuda a construir uma base consistente. Essa preparação inclui trabalhar com linguagens, estruturas, e metodologias que o mercado de trabalho atual exige.
Além do aprendizado teórico, é fundamental criar e subir projetos no GitHub. Isso demonstra experiência prática e facilita a exposição para recrutadores e colaboradores. A construção gradual de portfólio também melhora a confiança ao aplicar o Gemini CLI em situações reais.
Organizar essa jornada de estudos pode ser feito seguindo etapas claras:
Etapa | Objetivo | Resultado esperado |
---|---|---|
Entender conceitos básicos | Compreender lógica, variáveis e estruturas | Fundamentos firmes em programação |
Praticar com exemplos | Executar exercícios e pequenos desafios | Fixar o conhecimento aplicado |
Desenvolver projetos | Criar sistemas reais e publicar no GitHub | Portfólio visível e relevante |
Explorar o Gemini CLI nesse processo pode potencializar o aprendizado. Ele auxilia na geração de código, sugestões inteligentes e automatização, integrando-se facilmente ao fluxo de trabalho no terminal. Assim, o desenvolvedor pode testar conceitos e acelerar sua evolução técnica com suporte ativo da ferramenta.
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