Pare tudo e preste atenção
Estamos no um momento inicial de uma transformação que pode alterar profundamente o trabalho, a economia e até o conceito do que significa a capacidade humana. Ignorar esse fenômeno representa um grande erro.
Este texto foi inspirado em uma análise recente de Matt Shumer, empreendedor na área de inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. Ao lê-lo, tive uma sensação desconfortável, pois poderia ter escrito aquelas palavras. Não por estarmos vivendo exatamente a mesma experiência profissional, mas porque observo o mesmo fenômeno acontecendo no meu cotidiano.
Volte sua memória para fevereiro de 2020.
Se você estivesse realmente atento à época, talvez tivesse notado algumas notícias isoladas sobre um vírus se espalhando em outro continente. Contudo, quase ninguém dava real importância. O mercado financeiro estava aquecido, as escolas cheias, viagens programadas, restaurantes lotados. Quem sugerisse estocar papel higiênico era tachado de exagerado.
Em apenas três semanas, tudo mudou radicalmente.
Sinto que estamos diante de uma situação análoga, porém com uma diferença crucial: a disrupção atual não tem origem sanitária, mas sim estrutural. Seu impacto pode ser ainda maior que o da Revolução Industrial, da bomba atômica ou da própria internet.
Estamos presenciando o surgimento da primeira tecnologia capaz de competir com a cognição humana em larga escala.
Nos últimos anos, atuei na criação de uma empresa de tecnologia orientada por dados e acompanhei de perto a evolução dos modelos de inteligência artificial. Sempre testei novas versões assim que lançadas, usei em operações reais e observei o que funciona ou não.
O que vejo agora não é uma simples melhoria incremental, mas sim uma mudança radical de nível.
Diversos anos atrás, a IA atuava como ferramenta auxiliar. Ajudava a redigir textos, revisar e-mails, sugerir códigos, porém sempre demandava supervisão constante e cometia erros decisivos. Parecia promissora, mas com limitações evidentes.
Contudo, nos últimos meses, houve uma mudança significativa.
Os modelos de IA passaram a executar tarefas completas de ponta a ponta, não mais apenas sugerindo, mas entregando os resultados finais. Você descreve o que deseja e, horas depois, encontra o trabalho pronto – não um rascunho, mas um produto acabado, testado, refinado e ajustado.
Um detalhe importante é que os laboratórios especializados primeiro se focaram em aprimorar a capacidade da IA para escrever códigos, acima de outras funções. Isso porque o código é a base para criar IA. Quando uma IA é capaz de gerar código com qualidade, ela contribui para o desenvolvimento das versões subsequentes de si mesma, mais inteligentes, eficientes e capacitadas.
Quando uma tecnologia começa a colaborar com seu próprio aprimoramento, sua evolução deixa de ser linear e se torna exponencial.
Essa é a razão pela qual comparar essa revolução com a Revolução Industrial é insuficiente. Naquela ocasião, automatizamos o esforço físico. Agora, estamos automatizando processos intelectuais – julgamento, análise, síntese.
E essa transformação não atinge apenas programadores.
Áreas como Direito, Finanças, Medicina, Consultoria, Marketing, Jornalismo e Atendimento ao Cliente – basicamente qualquer atividade cujo trabalho central ocorre diante de uma tela – estão sendo reconfiguradas. E essa transformação não ocorrerá em duas décadas, mas sim nos próximos poucos anos.
Frequentemente ouço pessoas dizerem: “testei a IA e não achei tudo isso”. Provavelmente elas experimentaram uma versão antiga, gratuita, lançada há meses. No universo da inteligência artificial, meses equivalem a eras. Avaliar o presente com base em experiências de 2023 é como formar uma opinião definitiva sobre streaming ao considerar apenas a internet discada.
Existe hoje um fosso enorme entre a percepção popular e o estágio real da tecnologia. Essa divergência alimenta uma perigosa sensação falsa de segurança.
O foco principal não está apenas na automação de tarefas repetitivas, que já ocorre há algum tempo. Estamos lidando com um substituto complexo e genérico para o trabalho cognitivo. A IA evolui em múltiplas áreas simultaneamente, eliminando qualquer refúgio confortável para adaptação.
Quando a indústria passou pela automação das linhas de produção, o deslocamento da força de trabalho migrava para o setor de serviços. Quando o comércio físico perdeu espaço, a logística cresceu. Hoje, qualquer habilidade nova que uma pessoa decida desenvolver será aprendida igualmente rápido pelas máquinas.
Isso não implica que tudo desaparecerá da noite para o dia. Relações de confiança construídas ao longo do tempo, responsabilidades legais formais, ambientes altamente regulados e trabalhos que exigem esforço físico complexo ainda funcionam como amortecedores temporários.
Porém, amortecedores não são defesas imunes. Eles apenas garantem prazos para adaptação.
A questão essencial não é se essa mudança ocorrerá, mas como você irá responder a ela.
Ignorar essa transformação não é estratégia. Testar a IA superficialmente também não basta. É necessário integrar essa tecnologia ao fluxo cotidiano de trabalho: pedir que revise contratos completos, crie modelos financeiros detalhados, sintetize relatórios volumosos, proponha alternativas.
Acima de tudo, é fundamental desenvolver a capacidade de aprender rapidamente. Os modelos atuais serão ultrapassados em poucos meses. O diferencial não será saber usar uma ferramenta específica, mas sim acompanhar o ritmo acelerado das transformações.
Por outro lado, essa mesma tecnologia que ameaça profissões também diminui drasticamente os obstáculos para a criação.
Criar um produto digital não requer mais uma equipe grande nem capital enorme. Aprender novos assuntos não está mais restrito a poucos. Conhecimento e execução estão cada vez mais democratizados.
Se você sempre sonhou em criar algo, o custo para tentar nunca foi tão baixo.
Alguns líderes dos maiores laboratórios de IA acreditam que sistemas mais inteligentes que a maioria dos humanos em praticamente todas as tarefas cognitivas podem emergir ainda nesta década. Se isso se confirmar, os impactos econômicos e geopolíticos serão profundos, com enorme potencial para avanços científicos, bem como riscos associados ao uso indevido.
Não é ficção científica, mas uma trajetória que já está em curso.
Sei que não estamos diante de uma tendência passageira. O volume de investimento, talento e infraestrutura dedicada a essa área é imenso. O ritmo dos avanços é constante. Os próximos anos provavelmente serão confusos para aqueles despreparados.
Em 2020, a gravidade da crise só foi percebida quando as pessoas estavam confinadas em casa. Agora, os sinais aparecem claros antes da ruptura visível. A diferença entre quem sofrerá com as mudanças e quem se beneficiará delas estará na capacidade de observar o presente com clareza e sem complacência.
Estamos apenas no começo dessa transformação que poderá redefinir profundamente o trabalho, a economia e o próprio conceito de habilidade humana. Ignorar isso é um grave equívoco.
Guilherme Assis é cofundador e CEO do Gorila.
