De acordo com um relat\u00f3rio da ag\u00eancia Moody\u2019s, o Brasil encontra-se entre os mercados emergentes capazes de impulsionar sua produtividade anual em uma faixa de 0,4% a 1,4% pela ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial. Essa proje\u00e7\u00e3o considera principalmente o impacto da intelig\u00eancia artificial generativa (GenAI), com destaque para ganhos obtidos por meio da automa\u00e7\u00e3o, amplia\u00e7\u00e3o das capacidades produtivas e reintegra\u00e7\u00e3o dos trabalhadores deslocados.<\/p>\n
A avalia\u00e7\u00e3o, fundamentada em dados do Fundo Monet\u00e1rio Internacional (FMI), indica que as economias desenvolvidas devem alcan\u00e7ar avan\u00e7os produtivos mais expressivos, entre 1,2% e 2,9% ao ano. O desempenho inferior dos pa\u00edses emergentes se explica pelas diferen\u00e7as estruturais em rela\u00e7\u00e3o ao mercado de trabalho, sobretudo na composi\u00e7\u00e3o ocupacional.<\/p>\n
Um exemplo citado \u00e9 Luxemburgo, que pode atingir at\u00e9 3% de crescimento anual na produtividade. O Brasil, conforme o estudo, integra a m\u00e9dia dos mercados emergentes, situada em 1,4% ao ano, inferior aos 2,1% calculados para as na\u00e7\u00f5es desenvolvidas.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, o pa\u00eds faz parte do \u00cdndice de Prontid\u00e3o para a IA, um indicador que avalia a capacidade institucional e tecnol\u00f3gica para absorver os benef\u00edcios trazidos pela intelig\u00eancia artificial. No ranking, o Brasil posiciona-se atr\u00e1s de pa\u00edses como Chile, Uruguai, Costa Rica e Pol\u00f4nia, mas est\u00e1 \u00e0 frente de Panam\u00e1, Filipinas e \u00c1frica do Sul.<\/p>\n
A Moody\u2019s destaca que a limitada exposi\u00e7\u00e3o de mercados emergentes a ocupa\u00e7\u00f5es altamente suscet\u00edveis \u00e0 automa\u00e7\u00e3o via IA explica a modera\u00e7\u00e3o nos ganhos de produtividade projetados. O avan\u00e7o esperado na maior parte das economias decorre da automa\u00e7\u00e3o, ainda que o impacto real depender\u00e1 da capacidade de reinser\u00e7\u00e3o profissional dos trabalhadores envolvidos e do surgimento de novas fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Adicionalmente, a velocidade com que cada pa\u00eds incorpora a tecnologia, junto com a efic\u00e1cia de suas pol\u00edticas p\u00fablicas, popula\u00e7\u00e3o e n\u00edveis de desemprego, influenciar\u00e3o os resultados concretos. A ag\u00eancia alerta que governos podem optar por desacelerar a implementa\u00e7\u00e3o da IA para reduzir os custos sociais e fiscais que acompanham o deslocamento de funcion\u00e1rios, o que pode limitar os ganhos da automa\u00e7\u00e3o em regi\u00f5es com pouco desemprego estrutural.<\/p>\n
No cen\u00e1rio brasileiro, a faixa prevista para os mercados emergentes permanece, mas a efetiva concretiza\u00e7\u00e3o dos benef\u00edcios depender\u00e1 da rapidez na ado\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e das condi\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias e pol\u00edticas p\u00fablicas vigentes.<\/p>\n
Segundo a Moody\u2019s, h\u00e1 varia\u00e7\u00f5es importantes dentro de cada grupo econ\u00f4mico. Pa\u00edses emergentes com maior preparo tecnol\u00f3gico podem alcan\u00e7ar avan\u00e7os mais r\u00e1pidos. Um estudo simulado sugere que a redu\u00e7\u00e3o do tempo de incorpora\u00e7\u00e3o dos ganhos de produtividade, de 10 para 6 anos, pode elevar em 0,2 pontos percentuais a expans\u00e3o anual.<\/p>\n
Por fim, o relat\u00f3rio evidencia que, apesar de ganhos superiores em economias avan\u00e7adas, as diferen\u00e7as estruturais no mercado ocupacional e as estrat\u00e9gias de pol\u00edticas econ\u00f4micas t\u00eam papel fundamental para o ritmo e a magnitude dos benef\u00edcios decorrentes da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n