![\"Rodrigo](\"https:\/\/classic.exame.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/looqbox.jpg?ims=750x\/filters:quality(85):format(webp)\")
<\/p>\nOs empres\u00e1rios Rodrigo e Daniel Murta s\u00e3o os fundadores do Looqbox, uma plataforma de dados que recentemente lan\u00e7ou um produto inovador no segmento de agentes de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
<\/p>\n
Ao pensar em intelig\u00eancia artificial, muitas pessoas recordam-se do ChatGPT, a tecnologia que dialoga e compreende quest\u00f5es de forma natural e r\u00e1pida. Agora, imagine uma solu\u00e7\u00e3o voltada para o meio corporativo, capaz de acessar diretamente os dados de vendas, estoques e performance de uma empresa em tempo real.<\/p>\n
Essa ideia \u00e9 o cerne do Looqbox, fundado pelos irm\u00e3os em 2013 para solucionar um obst\u00e1culo essencial no mercado: o acesso \u00e1gil e pr\u00e1tico a informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n
Rodrigo, CEO da empresa, relata que “os dados j\u00e1 existiam, mas n\u00e3o chegavam \u00e0 linha de frente do varejo com a rapidez necess\u00e1ria”. Antes do Looqbox, as equipes dependiam de relat\u00f3rios extensos, planilhas e an\u00e1lises demoradas.<\/p>\n
Com a plataforma, qualquer funcion\u00e1rio consegue consultar dados em linguagem natural e tomar decis\u00f5es mais c\u00e9leres.<\/p>\n
O in\u00edcio do projeto contou com testes piloto na rede St. Marche, focando nas opera\u00e7\u00f5es da frente de loja com impacto direto nas vendas. A consolida\u00e7\u00e3o da startup aconteceu em 2017, com grandes clientes como o Grupo Casas Bahia, o que impulsionou sua expans\u00e3o.<\/p>\n
Hoje, a empresa conta com uma base de 40 mil usu\u00e1rios, acompanhando mais de R$ 68 bilh\u00f5es em vendas anuais. O faturamento anual atual \u00e9 de R$ 10,8 milh\u00f5es, com expectativa de chegar a R$ 18 milh\u00f5es at\u00e9 2026 gra\u00e7as \u00e0 introdu\u00e7\u00e3o de uma nova solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O mais recente lan\u00e7amento da startup \u00e9 o produto chamado Agente de Dados, que utiliza intelig\u00eancia artificial generativa para acessar e interpretar as informa\u00e7\u00f5es internas das companhias, entregando respostas r\u00e1pidas e compreens\u00edveis.<\/p>\n
Essa ferramenta analisa padr\u00f5es e oferece recomenda\u00e7\u00f5es em tempo real. Por exemplo, identifica quais produtos foram mais vendidos no \u00faltimo m\u00eas e sugere ajustes estrat\u00e9gicos em estoques ou campanhas de marketing, tudo sem a necessidade de suporte constante de uma equipe de analistas.<\/p>\n
Mais de 50 empresas j\u00e1 manifestaram interesse em utilizar a plataforma, sendo a Renner a primeira cliente oficial.<\/p>\n
Daniel, CTO do Looqbox, destaca: “Nosso foco \u00e9 tornar o acesso a dados internos uma experi\u00eancia acess\u00edvel e intuitiva para todos os n\u00edveis hier\u00e1rquicos das organiza\u00e7\u00f5es”.<\/p>\n
O setor em que o Looqbox atua \u00e9 altamente competitivo. Os agentes de intelig\u00eancia artificial representam uma tend\u00eancia crescente, aproximando-se de tecnologias que operam com m\u00ednima interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n
Gigantes do mercado como Microsoft, IBM, Google, Salesforce e Amazon j\u00e1 possuem vers\u00f5es corporativas de chatbots ou agentes de IA. Empresas como OpenAI, propriet\u00e1ria do ChatGPT, e a startup francesa Mistral tamb\u00e9m desenvolvem solu\u00e7\u00f5es similares.<\/p>\n
No Brasil, diversas startups t\u00eam criado agentes de IA com focos espec\u00edficos: a Voll oferece uma ferramenta para reduzir custos em viagens corporativas; a fintech Cloudwalk lan\u00e7ou o assistente JIM, que otimiza campanhas de vendas e gest\u00e3o financeira; e a Olist criou a Lis, uma assistente conversacional para facilitar processos como emiss\u00e3o de notas fiscais e atualiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os.<\/p>\n
Agentes de intelig\u00eancia artificial podem ser vistos como colaboradores digitais altamente inteligentes, capazes de executar tarefas completas de forma aut\u00f4noma.<\/p>\n
Diferentemente dos chatbots, que apenas respondem a perguntas, esses agentes podem realizar a\u00e7\u00f5es end-to-end. Por exemplo, n\u00e3o s\u00f3 criar uma receita, mas tamb\u00e9m comprar os insumos, agendar a entrega e notificar o usu\u00e1rio sobre a conclus\u00e3o do preparo.<\/p>\n
A fun\u00e7\u00e3o principal dos agentes de IA \u00e9 liberar os trabalhadores de tarefas repetitivas, aumentando assim a agilidade, promovendo inova\u00e7\u00e3o e tornando as opera\u00e7\u00f5es mais eficientes \u2014 funcionando como uma equipe invis\u00edvel que atua 24 horas por dia.<\/p>\n
Muitos entusiastas consideram que esses agentes s\u00e3o o est\u00e1gio inicial para a Intelig\u00eancia Artificial Geral (AGI), sistemas que futuramente poder\u00e3o superar humanos nas tarefas mais complexas. O CEO da OpenAI, Sam Altman, acredita que essa evolu\u00e7\u00e3o est\u00e1 pr\u00f3xima, embora suas declara\u00e7\u00f5es estejam mais relacionadas a interesses empresariais.<\/p>\n
Por outro lado, cr\u00edticos afirmam que a ideia da AGI iminente \u00e9 uma promessa ilus\u00f3ria. Pesquisas recentes indicam que as intelig\u00eancias artificiais atuais imitam a intelig\u00eancia humana, por\u00e9m n\u00e3o a superam genuinamente. Portanto, a chegada r\u00e1pida da AGI \u00e9 contradit\u00f3ria diante das limita\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas vigentes.<\/p>\n
No momento, s\u00e3o os agentes de IA que j\u00e1 impactam milhares de empresas ao redor do mundo. Este mercado est\u00e1 estimado em US$ 5 bilh\u00f5es e tem previs\u00e3o de crescimento para US$ 47,1 bilh\u00f5es at\u00e9 2030, com um crescimento anual de quase 45%.<\/p>\n