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<\/p>\nA startup brasileira Inner AI criou uma plataforma que integra modelos de intelig\u00eancia artificial como ChatGPT, Claude e Gemini em um \u00fanico ambiente, funcionando como um copiloto para auxiliar em diversas tarefas cotidianas, desde a elabora\u00e7\u00e3o de textos at\u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de apresenta\u00e7\u00f5es. A empresa agora planeja avan\u00e7ar para um est\u00e1gio mais sofisticado.<\/p>\n
Recentemente, a Inner AI captou um total de R$ 30 milh\u00f5es em uma rodada seed de investimentos liderada pelos fundos Canary e OneVC, o que elevou sua avalia\u00e7\u00e3o para R$ 500 milh\u00f5es.<\/p>\n
O capital obtido ser\u00e1 direcionado principalmente para lan\u00e7ar um novo produto chamado Squad.com. Ao contr\u00e1rio do modelo de copiloto, esta solu\u00e7\u00e3o funciona como um \u201cassistente de neg\u00f3cios\u201d, composto por agentes de intelig\u00eancia artificial capazes de responder clientes no WhatsApp, criar campanhas de marketing e administrar finan\u00e7as, tudo isso sem a necessidade constante de comandos por parte do usu\u00e1rio.<\/p>\n
\u201cO usu\u00e1rio n\u00e3o precisa iniciar uma conversa. Os assistentes se antecipam e sugerem a\u00e7\u00f5es automaticamente\u201d, explica Pedro Salles, CEO da Inner AI.<\/p>\n
Essa iniciativa acompanha uma transforma\u00e7\u00e3o maior no segmento de IA: ap\u00f3s a populariza\u00e7\u00e3o dos chats, o mercado busca desenvolver sistemas mais independentes e aut\u00f4nomos. Por\u00e9m, a tecnologia ainda depende em grande medida de instru\u00e7\u00f5es humanas, e muitos usu\u00e1rios t\u00eam dificuldade para utiliz\u00e1-la de forma fluida no dia a dia.<\/p>\n
A Inner AI, com uma base superior a 1 milh\u00e3o de usu\u00e1rios, foca nos pequenos empreendedores e aposta que a simplifica\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia, somada \u00e0 automatiza\u00e7\u00e3o das decis\u00f5es, poder\u00e1 impulsionar a pr\u00f3xima fase de crescimento da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
Pedro Salles, natural de S\u00e3o Paulo e com 26 anos, desde crian\u00e7a demonstrou interesse por programa\u00e7\u00e3o e audiovisual. Aos 10 anos j\u00e1 programava e, ap\u00f3s concluir o ensino m\u00e9dio, mudou-se para os Estados Unidos para se especializar nas \u00e1reas que mais gostava: tecnologia e cinema. Durante esse per\u00edodo, descobriu o campo da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
\u201cPercebi que, como programador, minha produtividade dobrou ao utilizar ferramentas de IA. Senti-me como um super-her\u00f3i. Por\u00e9m, no audiovisual ainda n\u00e3o havia essa efici\u00eancia. Comecei a pensar em como ajudar os criadores de conte\u00fado a tamb\u00e9m se sentirem super-her\u00f3is\u201d, relata Salles.<\/p>\n
Assim, iniciou o desenvolvimento de tecnologia para que rob\u00f4s de IA auxiliassem na produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado. De volta ao Brasil, encontrou um s\u00f3cio que j\u00e1 trabalhava com cursos digitais e passou a oferecer sua tecnologia para essas institui\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Hoje, a Inner AI \u00e9 uma plataforma que disponibiliza a intera\u00e7\u00e3o com m\u00faltiplas intelig\u00eancias artificiais em um \u00fanico local, pelo pagamento de uma \u00fanica assinatura. Com o novo aporte, a companhia tem planos ambiciosos, incluindo o desenvolvimento de agentes de IA que realizam tarefas de forma independente.<\/p>\n
O lan\u00e7amento do Squad.com representa uma virada no tipo de solu\u00e7\u00e3o que a Inner deseja oferecer. Ao inv\u00e9s de ferramentas que apenas respondem a comandos, a empresa quer entregar um sistema que execute atividades por conta pr\u00f3pria.<\/p>\n
Essa ferramenta contar\u00e1 inicialmente com tr\u00eas agentes principais: o primeiro gerenciar\u00e1 atendimento e vendas pelo WhatsApp, interagindo com clientes, fazendo follow-up e organizando conversas; o segundo ser\u00e1 respons\u00e1vel pelo marketing, produzindo posts, respondendo coment\u00e1rios e sugerindo campanhas; e o terceiro ser\u00e1 dedicado \u00e0s finan\u00e7as, realizando cobran\u00e7as e estruturando o fluxo de caixa.<\/p>\n
Todos esses agentes funcionar\u00e3o integrados, de modo que, por exemplo, o marketing pode gerar um lead, o atendimento conversa com o cliente e a \u00e1rea financeira finaliza o pagamento \u2014 sem que o empreendedor precise coordenar cada passo.<\/p>\n
\u201cNosso principal desafio foi criar algo simples o suficiente para qualquer pessoa utilizar. Assim que voc\u00ea abre o aplicativo, os agentes j\u00e1 come\u00e7am a sugerir a\u00e7\u00f5es automaticamente\u201d, afirma Salles.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, a empresa mudou sua estrat\u00e9gia, deixando de focar em grandes contratos corporativos para direcionar esfor\u00e7os ao consumidor final. \u201cPercebemos que o potencial est\u00e1 mais no usu\u00e1rio do que nas grandes empresas\u201d, explica o CEO.<\/p>\n
Para impulsionar a ado\u00e7\u00e3o, a Inner abrir\u00e1 uma loja f\u00edsica em S\u00e3o Paulo onde usu\u00e1rios poder\u00e3o testar o produto e receber suporte para configurar os agentes \u2014 uma iniciativa incomum para startups de tecnologia.<\/p>\n
A proposta de agentes aut\u00f4nomos da Inner enfrenta um desafio ainda presente no setor: tornar esta autonomia verdadeiramente aproveit\u00e1vel pelo usu\u00e1rio final.<\/p>\n
Embora as ferramentas de IA avancem rapidamente, a maioria delas ainda depende de comandos claros e espec\u00edficos. Isso limita o uso para perfis mais t\u00e9cnicos e dificulta a ado\u00e7\u00e3o por pequenos empreendedores, que frequentemente n\u00e3o disp\u00f5em de tempo ou margem para aprender novas tecnologias.<\/p>\n
\u201cAs pessoas frequentemente n\u00e3o sabem o que perguntar\u201d, comenta Salles.<\/p>\n
Esse ponto \u00e9 crucial para o modelo do Squad.com, que atende pequenos empres\u00e1rios. Se for necess\u00e1rio aprendizado extenso, a ado\u00e7\u00e3o ficar\u00e1 comprometida.<\/p>\n
A Inner aposta que inverter o modelo, permitindo que a IA sugira a\u00e7\u00f5es em vez de esperar instru\u00e7\u00f5es, facilitar\u00e1 largamente o uso. No entanto, isso implica confiar decis\u00f5es operacionais a sistemas automatizados, o que pode representar riscos.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, a concorr\u00eancia \u00e9 intensa, com grandes empresas e outras startups investindo bilh\u00f5es no desenvolvimento de agentes aut\u00f4nomos, contando com mais recursos e acesso pr\u00f3prio a modelos de IA.<\/p>\n
No fim das contas, o sucesso da Inner depende de um fator cr\u00edtico ainda em aberto no mercado: at\u00e9 que ponto os usu\u00e1rios est\u00e3o dispostos a permitir que a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o s\u00f3 auxilie, mas execute tarefas por conta pr\u00f3pria.<\/p>\n
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