Na NRA Show, a maior feira global voltada ao setor de restaurantes, especialistas compartilharam estrat\u00e9gias para que estabelecimentos consigam destacar-se nas buscas realizadas por intelig\u00eancia artificial, al\u00e9m de utilizar feedbacks de clientes para potencializar o marketing.<\/p>\n
Durante o evento realizado em Chicago, EUA, um dos debates mais movimentados n\u00e3o abordou inova\u00e7\u00f5es como rob\u00f3tica na cozinha ou entregas ultrarr\u00e1pidas, mas sim como garantir que um restaurante seja recomendado por sistemas de IA, como o ChatGPT, quando questionado sobre locais para jantar.<\/p>\n
O panorama das pesquisas online est\u00e1 evoluindo rapidamente. O consumidor, ao inv\u00e9s de buscar por termos gen\u00e9ricos como \u201chamburgueria perto de mim\u201d no Google, passa a fazer perguntas espec\u00edficas para assistentes virtuais, como: \u201cOnde jantar em Chicago pr\u00f3ximo \u00e0 NRA Show, com op\u00e7\u00f5es sem gl\u00faten e mesa para seis pessoas?\u201d.<\/p>\n
Estabelecimentos que n\u00e3o estiverem preparados para esses novos crit\u00e9rios correm o risco de desaparecer das indica\u00e7\u00f5es fornecidas por essas tecnologias.<\/p>\n
Esse cen\u00e1rio motivou David \u201cRev\u201d Ciancio, propriet\u00e1rio da Handcraft Burgers & Brew em Nova York, e Kenneth Scharlatt, fundador da consultoria Savage Orchid Hospitality, a organizarem o painel chamado \u201cThe AI Playbook\u201d, com o objetivo de ensinar operadores a aplicar IA como uma ferramenta efetiva de marketing.<\/p>\n
Ciancio declarou que, quando a IA compreende a marca, seus objetivos e o papel do propriet\u00e1rio, ela deixa de ser apenas uma ferramenta para tornar-se uma parceira estrat\u00e9gica. Segundo ele, \u00e9 essencial realizar um processo de onboarding da IA similar ao que se faz com novos colaboradores.<\/p>\n
O conte\u00fado deste painel serviu como um guia pr\u00e1tico para restaurantes aprenderem a se posicionar corretamente nas buscas feitas por intelig\u00eancia artificial, e a seguir detalhamos os passos indicados.<\/p>\n
Passos a seguir:<\/p>\n
Conforme destaca Ciancio, muitos integrantes do setor recorrem \u00e0 IA pedindo ideias gen\u00e9ricas de posts e acabam frustrados com a qualidade dos resultados. O erro geralmente n\u00e3o est\u00e1 na tecnologia, mas na falta de um contexto adequado.<\/p>\n
Ele compara esse processo ao treinamento de um novo funcion\u00e1rio: quanto mais informa\u00e7\u00f5es relevantes a IA receber no in\u00edcio, melhores ser\u00e3o suas respostas.<\/p>\n
Como exemplo, Ciancio utilizou sua pr\u00f3pria hamburgueria. Ap\u00f3s alimentar o sistema com detalhes da marca, criou um agente personalizado capaz de reconhecer imediatamente quem \u00e9 ele, qual a miss\u00e3o do restaurante e o que precisa, sem reiniciar do zero a cada intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Outro destaque do painel foi um recurso para quem trabalha com conversas longas nos modelos de IA: solicitar que a ferramenta comprima o di\u00e1logo anterior e gere um resumo para reaproveitar o contexto em novas conversas.<\/p>\n
Dica pr\u00e1tica:<\/strong> Em plataformas como Gemini, ChatGPT ou Claude, \u00e9 poss\u00edvel criar bots customizados para manter o contexto e evitar recome\u00e7ar o treinamento repetidamente.<\/p>\n Passos a seguir:<\/p>\n Embora haja especula\u00e7\u00f5es de que o Google estaria perdendo import\u00e2ncia devido ao uso crescente de IA para decis\u00f5es sobre onde comer, os dados mostrados indicam que as pesquisas tradicionais continuam crescendo. O que mudou \u00e9 o comportamento do usu\u00e1rio, que agora faz buscas mais completas e personalizadas por meio de IA.<\/p>\n No Google, algu\u00e9m pode pesquisar simplesmente por \u201chamburgueria no centro\u201d. J\u00e1 nos sistemas de IA, a pergunta ser\u00e1 algo como: \u201cEstou em Chicago para a NRA Show e busco um restaurante com churrasco americano, reserva para as 19h30 e op\u00e7\u00f5es sem gl\u00faten\u201d.<\/p>\n Esse tipo de resposta depende de informa\u00e7\u00f5es organizadas e facilmente acess\u00edveis. Diferentemente dos humanos, modelos generativos n\u00e3o \u201cleem\u201d um card\u00e1pio literalmente, mas buscam padr\u00f5es estruturados, perguntas frequentes e respostas objetivas.<\/p>\n Ciancio enfatiza que chatbots de IA preferem informa\u00e7\u00f5es organizadas em FAQs, algo que poucos estabelecimentos est\u00e3o preparados para oferecer.<\/p>\n Dica pr\u00e1tica:<\/strong> Al\u00e9m dos dados b\u00e1sicos como hor\u00e1rio e endere\u00e7o, responda especificamente a perguntas como:<\/p>\n Esses detalhes s\u00e3o frequentemente utilizados para gerar recomenda\u00e7\u00f5es mais adequadas via IA.<\/p>\n Passos a seguir:<\/p>\n A valora\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica dos feedbacks online ainda \u00e9 pouco explorada, apesar de seu enorme potencial para aprimorar o neg\u00f3cio. Muitos restaurantes limitam-se a verificar apenas os coment\u00e1rios negativos e seguem adiante.<\/p>\n Com IA, uma an\u00e1lise que poderia levar semanas manualmente \u00e9 feita em minutos.<\/p>\n Na hamburgueria de Ciancio, por exemplo, o processo identificou um grupo espec\u00edfico chamado por ele de \u201cintelectuais da gastronomia\u201d, clientes que valorizam detalhes t\u00e9cnicos no preparo, como temperatura do queijo e rea\u00e7\u00e3o de Maillard em m\u00e9todos espec\u00edficos.<\/p>\n Ciancio contou que percebeu n\u00e3o produzir conte\u00fado direcionado para esse p\u00fablico exigente.<\/p>\n Dica pr\u00e1tica:<\/strong> Solicite que a IA agrupe avalia\u00e7\u00f5es por temas, emo\u00e7\u00f5es e perfis de consumidores, criando uma base para estrat\u00e9gias posteriores.<\/p>\n Passos a seguir:<\/p>\n O marketing convencional tenta falar com todas as pessoas simultaneamente, o que gera conte\u00fados gen\u00e9ricos que n\u00e3o se conectam profundamente com ningu\u00e9m.<\/p>\n A estrat\u00e9gia dos avatares busca o oposto: focar nos perfis base que sustentam o neg\u00f3cio e produzir comunica\u00e7\u00e3o direcionada para eles.<\/p>\n Na Handcraft Burgers, perfis criados foram, por exemplo, o \u201cPurista\u201d, fascinado por t\u00e9cnica culin\u00e1ria; \u201cO Pai Viajante\u201d, impondo praticidade; \u201cO Cliente Solo\u201d, interessado em agilidade; e \u201cO Forasteiro\u201d, que aprecia itens menos usuais do card\u00e1pio. Para cada grupo, a IA recomendou diferentes tipos de conte\u00fado.<\/p>\n Ciancio prev\u00ea que dois ou tr\u00eas desses grupos representar\u00e3o cerca de 80% da receita. Conhec\u00ea-los permite reorganizar a estrat\u00e9gia para melhor atender esses clientes.<\/p>\n Dica pr\u00e1tica:<\/strong> Ap\u00f3s definir os perfis, pe\u00e7a recomenda\u00e7\u00f5es \u00e0 IA para ajustar campanhas em redes sociais, e-mails promocionais e programas de fidelidade adequados a cada avatar.<\/p>\n Passos a seguir:<\/p>\n Esta etapa funciona como um teste de realidade para a empresa.<\/p>\n Ap\u00f3s an\u00e1lise das avalia\u00e7\u00f5es, constru\u00e7\u00e3o dos perfis e identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, surge a quest\u00e3o fundamental: o restaurante \u00e9 visto da maneira como acredita ser?<\/p>\n Na maioria dos casos, a resposta \u00e9 negativa, o que gera consequ\u00eancias como campanhas ineficazes, baixa taxa de retorno dos clientes e intera\u00e7\u00f5es pouco produtivas nas redes sociais.<\/p>\n Scharlatt lembra que, se a mensagem que a marca tenta transmitir n\u00e3o \u00e9 a mesma que os clientes percebem ou desejam ouvir, algum aspecto est\u00e1 falhando. A IA ajuda justamente a revelar essas falhas.<\/p>\n Ciancio exemplifica com sua experi\u00eancia: a economia exagerada das redes sociais ao priorizar humor e fotos bonitas acabou ofuscando a mensagem principal sobre a qualidade real da comida, que \u00e9 muito valorizada pelos clientes.<\/p>\n2. Destaque-se em buscas locais contextuais<\/h3>\n
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3. Utilize avalia\u00e7\u00f5es de clientes como fonte estrat\u00e9gica<\/h3>\n
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4. Crie avatares e perfis de clientes<\/h3>\n
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5. Alinhe a marca \u00e0 percep\u00e7\u00e3o do cliente<\/h3>\n
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